Journée ADÉM: "Apprentissage à partir de Données d'Écologie Marine"

Informations générales

Date: 9 Dec. 2024

Lieu: Laboratoire CRIStAL, Université de Lille - Campus scientifique, Bâtiment ESPRIT, Avenue Henri Poincaré 59655 Villeneuve d'Ascq

Organisateurs: Maxime Folschette, Sébastien Lefebvre et Cédric Lhoussaine.

Inscription

L’inscription est gratuite mais obligatoire, avant le 1er décembre: 
https://framaforms.org/journee-adem-apprentissage-sur-des-donnees-decologie-marine-1729580692

Présentation

L'avènement de l'informatique a permis l'essor de la collecte, du partage et de l'utilisation de grandes quantités de données. Malgré cela, de nombreuses données restent difficiles à exploiter du fait de leur taille, de leur hétérogénéité, de leur complxité… C'est dans ce cadre que les techniques d'apprentissage automatique (du domaine de l'intelligence artificielle) entrent en jeu.

Ce workshop, organisé dans le cadre du projet ARIEP (CNRS MITI), s'intéresse plus particulièrement au cas des données d'écologie marine, pour lesquelles des programmes de prélèvements ont permis une accumulation conséquente de données : biotiques ou abiotiques, de comptage ou RNA-seq, en différents lieux et dans différents milieux, etc. Ces données permettent de rendre compte de l'évolution des populations observées au cours du temps ou dans l'espace, de l'impact de l'Homme et du réchauffement climatique…

Le but de ce workshop est de réunir des chercheuses et des chercheurs qui appliquent des approches d'apprentissage automatique à des données d'écologie marine. Il s'adresse donc notamment aux collègues d'écologie et d'informatique, mais aussi à toutes les autres disciplines qui pourraient être concernées.

• Recherche de motifs temporels ou spatiaux
• Prédiction
• Compréhension des interactions ou des niches écologiques
• Construction automatique de modèles
• équations différentielles
• réseaux de régulation discrets
• réseaux de réactions biochimiques
• modèles conceptuels
• Problématiques d'explicabilité
• Réseaux de neurones
• Approches symboliques

Invités

• Samuel Chauffron (Université de Nantes, CNRS): "Learning community network models to reveal marine plankton ecology and evolution”
• Damien Eveillard (Université de Nantes): TBA
• Loïc Paulevé (Université de Bordeaux, CNRS): "Inference of ecological networks and possibilistic dynamics based on Boolean networks from observations and prior knowledge"
• Émilie Poisson Caillault (Université Littoral Côte d'Opal): "De la segmentation à la prédiction d'événements environnementaux"
• Tony Ribeiro (Université de Nantes): TBA
• Aurélien Lemay (Université de Lille): TBA